Brasileiros criam IA que identifica dor em bebês

Médicos da Unifesp e engenheiros da FEI desenvolveram uma ferramenta de INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL capaz de identificar o nível de DOR de recém-nascidos internados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). 

A tecnologia usa modelos MULTIMODAIS de LINGUAGEM e VISÃO (vision-language models), que integram imagens e textos para interpretar EXPRESSÕES FACIAIS dos bebês como boca aberta, queixo tremendo e testa contraída, cruzando com dados fisiológicos como frequência cardíaca, temperatura e pressão arterial.

✅ A IA foi treinada com 300 horas de gravações de câmeras em INCUBADORAS ao longo de quase dois anos e identifica PADRÕES de dor com mais PRECISÃO e CONSISTÊNCIA que o olho humano, mudando o tempo de resposta da equipe médica.

A expectativa é que, no futuro, a ferramenta poderá emitir ALERTAS em tempo real, atuando como um MONITOR de DOR ao lado dos dispositivos cardíacos e respiratórios. E também poderia apoiar prescrições mais seguras de analgésicos.