USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL


Há tanto que ainda não sabemos sobre a COVID-19:

Porque algumas pessoas ficam tão doentes e outras nem apresentam sintomas? 

Por que o vírus é tão raro em crianças e adolescentes? 

Por que as pessoas com condições médicas de comorbidade têm seis vezes mais probabilidade de serem hospitalizadas e 12 vezes mais chances de morrer? 

Quais pacientes sofrerão consequências a longo prazo de danos pulmonares relacionados a COVID? 

Existem ainda incógnitas sobre como o vírus é transmitido.

Agora, a GE Healthcare e o Consórcio Nacional de Imagens Médicas Inteligentes (NCIMI), liderado pela Universidade de Oxford, planejam um estudo usando inteligência artificial (IA) para tentar responder a algumas dessas questões importantes. 

Juntos, os parceiros planejam desenvolver e testar algoritmos para auxiliar no diagnóstico e gerenciamento da COVID-19.

á existem sinais de que a IA está desempenhando um papel importante nos esforços para prever, diagnosticar e tratar COVID-19. 

Uma revisão de como a IA já está sendo usada no COVID identificou sete áreas principais:

  1. Detecção e diagnóstico precoce
  2. Tratamento de monitoramento
  3. Rastreamento de contato
  4. Projeção de casos e mortalidade
  5. Desenvolvimento de medicamentos e vacinas
  6. Redução da carga de trabalho do profissional da saúde
  7. Identificação de formas de prevenção da doença

Os pesquisadores também estão usando IA para prever o risco de sepse em pacientes com COVID; projetar proteínas para bloquear o vírus; e modelar o risco de infecção conforme os estados e países começam a se abrir.



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