Há tanto que ainda não sabemos sobre a
COVID-19:
Porque algumas pessoas ficam tão doentes e outras nem apresentam
sintomas?
Por que o vírus é tão raro em crianças e adolescentes?
Por
que as pessoas com condições médicas de comorbidade têm seis vezes mais probabilidade
de serem hospitalizadas e 12 vezes mais chances de morrer?
Quais pacientes
sofrerão consequências a longo prazo de danos pulmonares relacionados a
COVID?
Existem ainda incógnitas sobre como o vírus é transmitido.
Agora, a GE Healthcare e o Consórcio
Nacional de Imagens Médicas Inteligentes (NCIMI), liderado pela Universidade de
Oxford, planejam um estudo usando inteligência artificial (IA) para tentar
responder a algumas dessas questões importantes.
Juntos, os parceiros
planejam desenvolver e testar algoritmos para auxiliar no diagnóstico e
gerenciamento da COVID-19.
á existem sinais de que a IA está
desempenhando um papel importante nos esforços para prever, diagnosticar e
tratar COVID-19.
Uma revisão de como a IA já está sendo usada no COVID identificou
sete áreas principais:
- Detecção e diagnóstico
precoce
- Tratamento de monitoramento
- Rastreamento de contato
- Projeção de casos e
mortalidade
- Desenvolvimento de
medicamentos e vacinas
- Redução da carga de trabalho
do profissional da saúde
- Identificação de formas de
prevenção da doença
Os pesquisadores também estão usando
IA para prever o risco de sepse em pacientes com COVID; projetar proteínas
para bloquear o vírus; e modelar o risco de infecção conforme os estados e
países começam a se abrir.
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