INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2


Economistas e empresas divergem sobre aumento de produtividade com Ias.

Melhora ainda não é visível nos dados, segundo analistas; empresas defendem adoção para ganhar eficiência.

A questão é se a tecnologia realmente tornará as empresas mais eficientes.

A melhoria rápida da produtividade é o sonho tanto das empresas quanto dos formuladores de políticas econômicas. 

Se a produção por hora se mantiver estável, as empresas devem sacrificar lucros ou aumentar preços para pagar por aumentos salariais ou projetos de investimento.

Mas, quando as empresas descobrem como produzir mais por hora trabalhada, elas podem manter ou expandir os lucros mesmo enquanto pagam ou investem mais. Economias que experimentam boom de produtividade podem ter ganhos salariais rápidos e crescimento rápido sem tanto risco de inflação rápida.

Muitos economistas e autoridades parecem duvidar que a IA —especialmente a IA generativa, que ainda está só começando— tenha se espalhado o suficiente para já aparecer nos dados de produtividade.

Da última vez que a produtividade realmente decolou, nos anos 1990, a fabricação de computadores estava se tornando mais eficiente ao mesmo tempo em que os próprios computadores estavam tornando tudo mais eficiente —permitindo um aumento de produtividade abrangente em todo o setor. 

Os ganhos de hoje podem ser menos amplos.

Algumas áreas em que a IA está sendo usada de maneiras que poderiam influenciar a produtividade:

  • TEM UMA TAREFA IRRITANTE? EXISTE UMA IA PARA ISSO
  • OS ALGORITMOS QUEREM VENDER COISAS PARA VOCÊ
  • IA COMBINA BEM COM HAMBÚRGUERES E SORVETES
  • A IA ESTÁ ENTRANDO NAS PLANTAÇÕES


FINANCIAL TIMES
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