Profissões bem pagas enfrentam maior exposição à IA, diz estudo; isso pode ser bom ou ruim.

Pesquisa estima o impacto da tecnologia em vários empregos, de engenheiros de software até mecânicos.

Trabalhadores de profissões bem pagas, como engenheiros de software e cientistas de dados, estão mais expostos ao impacto da inteligência artificial do que aqueles com salários mais baixos, segundo a mais recente pesquisa sobre a tecnologia e o mercado de trabalho.

Quase um quinto dos funcionários veria pelo menos metade de suas tarefas potencialmente afetadas pelos avanços em aprendizado de máquina, de acordo com uma análise de mais de 900 ocupações publicada na revista Science nesta quinta-feira (20).

O artigo destaca a incerteza sobre o impacto da IA no mercado de trabalho. 

O FMI expressou "profundas preocupações" nesta semana de que a IA generativa poderia aumentar a desigualdade e perturbar o trabalho, inclusive em setores altamente qualificados.

"A exposição [à IA] pode ser boa ou ruim para os trabalhadores", disse Daniel Rock, coautor do artigo e professor assistente de operações, informações e decisões na Universidade da Pensilvânia.

Eles concluíram que 18,5% dos trabalhadores estavam em empregos nos quais 50% ou mais de suas tarefas estavam expostas dessa forma, inclinando-se para ocupações mais bem remuneradas.

Os empregos mais afetados incluíam engenheiros de blockchain, gerentes de dados clínicos, especialistas em relações públicas e analistas quantitativos financeiros.

Ocupações sem tarefas expostas à IA incluíam mecânicos de motocicletas, operadores de martelo vibratório e pedreiros.

"Trabalhadores do conhecimento processam informações, e o que esses grandes modelos de linguagem estão fazendo é potencializar nossa capacidade de processar informações de maneiras diferentes", disse Rock.

A pesquisa ecoa conclusões semelhantes de outros estudos. 

De acordo com um estudo do governo do Reino Unido, profissionais do setor de finanças da City de Londres seriam os mais afetados por aplicações de IA como reconhecimento de imagens, modelagem de línguas, tradução e reconhecimento de fala.